特斯拉发布FSDBetaV11.4.1版本更新,具有重大架构改进

编辑:叶子琪     来源:IT之家    阅读量:7389    时间:2023-05-11 08:07:03    阅读量:14931   

,特斯拉面向北美用户推送了 FSD Beta V11.4.1 版本更新,此次 V11.4.1 版本进行了重大架构改进。据马斯克所言,这一版本理论上可以作为 FSD V12.0 发布,但真正的 V12 版本号需要为完全端到端 AI 版本保留。

IT之家翻译 FSD Beta V11.4.1 发行说明如下:

  • 通过改善车道、线路、道路边缘和受限空间的几何形状、曲率、位置、类型和拓扑,改善转弯时的控制能力和整体平稳性。通过扩大和清理训练数据集以及更新车道引导模块等改进措施,城市街道中车道的感知能力提高了 36%,交叉场景改善了 44%,合并场景改善了 27%,转弯场景改善了 16%。

  • 添加车道引导输入到占用网络中,以改善对长距离道路特征的检测,从而将误报率中位数降低了 16%。

  • 强化自身对于穿越行人道路 / 斑马线的主动权判断能力,仅当它们能够安全快速通行时才会通过,从而提高汽车的行驶效率和安全性。

  • 将摩托车识别率提高了 8%,并增加了车辆检测的精度以减少误报。此外,新模型也增加了对视觉帧率变化的鲁棒性。

  • 得益于新框架,它可以减少 43% 由其他车辆切入自动驾驶汽车行驶车道引起的干预。该框架可以通过概率预测可能会切入车道的对象,并积极采取偏移和 / 或调整速度等措施,以优化自动驾驶汽车的位置关系,从而实现此目的。

  • 改善了了切入控制能力,可以使相邻的车辆的车道速度误差降低 40-50%。

  • 通过使用车道变道轨迹的附加特征来改进监督功能,从而将物体部分车道侵占的识别率提高 20%,高速切入的识别率提高 40%,切出的识别率提高 26%。

  • 在训练数据集中添加了 6.8 万个视频,并且使用了改进的自动标注真实数据,从而进一步减少高速公路误判低速的情况,提高对远离对象速度的准确估计率。

  • 通过调整横向加速度控制的幅度,使得大型汽车的车道偏移更加平滑,以达到更稳定的行车效果。

  • 改进了横向控制能力,进一步提高车辆对于即将到来的高曲率合流道的控制能力,从而使其更倾向于远离合流道。

马斯克之前还曾提到,FSD Beta v11.4 在测试中表现非常出色,在奥斯汀随机地址几天开下来可实现“零接管”。

目前特斯拉 FSD 已经在北美上线,AP 用户的订阅费用为每月 199 美元,EAP 升级则为 99 美元。

特斯拉会不断地为FSD 测试项目推出新的软件更新,并扩大测试车主的数量。自去年更大范围地推出测试版以来,目前北美已经大约有 40 万以上的特斯拉车主拥有FSD Beta 的测试权限,还不清楚 FSD Beta v11.4 将于何时面向公众大范围推出。

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